En español
Este trabajo surge en el marco de la maestría de Ciencia de Datos e Innovación empresarial de la universidad CAECE, con el propósito de realizar un relevamiento de las Tecnologías Emergentes para el abordaje del Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad (TDAH), en el cual identificamos proyectos en desarrollo respecto de esta condición, siendo éste un problema de salud pública mundial. Proponemos una aproximación exploratoria a esta temática, analizando un proyecto concreto. Así es como se seleccionó TDApp, desarrollada por investigadores en los campos de la medicina, la ingeniería, la enfermería y la estadística de prestigiosas instituciones, obteniendo el sello de calidad de ITEMAS ISCIII.El objetivo de este trabajo fue analizar la tecnología emergente TDAPP con el propósito de sugerir mejoras para aumentar el grado de innovación desde el punto de vista de Data Science. TDApp es una herramienta terapéutica en fase de desarrollo basada en Inteligencia Artificial, para ayudar a usuarios y profesionales de la salud a monitorizar los síntomas del TDAH con tratamiento farmacológico. Del análisis de la herramienta y considerando que el TDAH es una condición multifactorial que requiere un abordaje integral y personalizado, y que los avances en neurociencia, neuroética y biotecnología pueden ayudar a desarrollar tratamientos más efectivos y personalizados; se desprenden recomendaciones que podrían potenciar sus resultados con los procesos cognitivos, emocionales y sociales en un abordaje holístico incorporando otras dimensiones de la vida cotidiana de las personas, como estilos de vida, ejercicios de meditación, reflexión, físicos, de terapia cognitivo-conductual y planes de nutrición.
En inglés
This work stems from the context of the Master's in Data Science and Business Innovation program at CAECE University, with the purpose of conducting a survey of Emerging Technologies for addressing Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD). In this study, we identified ongoing projects related to this condition, which is a global public health issue.We propose an exploratory approach to this topic, analyzing a specific project. This is how TDApp was selected, developed by researchers in the fields of medicine, engineering, nursing and statistics from prestigious institutions, obtaining the quality seal of ITEMAS ISCIII.The aim of this work was to analyze the emerging TDAPP technology with the purpose of suggesting improvements to increase the degree of innovation from the point of view of Data Science.TDApp is a therapeutic tool under development based on Artificial Intelligence, to help users and health professionals to monitor the symptoms of ADHD with pharmacological treatment. From the analysis of the tool and considering that ADHD is a multifactorial condition that requires a comprehensive and personalized approach, and that advances in neuroscience, neuroethics and biotechnology can help to develop more effective and personalized treatments, recommendations emerge that could enhance their results with cognitive, emotional and social processes in a holistic approach incorporating other dimensions of people's daily lives, such as lifestyles, meditation, reflection, physical exercises, cognitive-behavioral therapy and nutrition plans.